Sin Vista Previa
PROGRAMA DE ESPECIALIZACIÓN EN CIENCIA DE DATOS APLICADA A ENERGÍAS RENOVABLES (FORECASTING)
PEN 210
PEN 260
Clase en vivo
Clases 100% en vivo por Zoom.
Seguimiento personalizado
Apoyo y soporte de la coordinadora.
Plataforma virtual
Acceso 24/7 durante el programa.
Certificado Opcional
Solicítalo al finalizar el curso.
Acerca del curso
ste programa brinda una formación especializada en el uso de la ciencia de datos, estadística y técnicas de forecasting para analizar y predecir variables relacionadas con la generación de energías renovables. Los participantes desarrollarán competencias para transformar datos energéticos en información útil para la planificación, optimización y toma de decisiones en proyectos de energía solar, eólica y otras fuentes renovables.
Metodología de Aprendizaje
Basado en la experiencia del profesional
Presentación de clase
Material de clases y adicionales
Resolución de casos reales
Objetivos del curso
Aplicar metodologías avanzadas para transformar procesos reales.
Aprender flujos de trabajo eficientes desde el inicio hasta el despliegue.
Identificar causas raíz y optimizar el rendimiento con herramientas modernas.
Contenido del curso
MÓDULO I : Conceptos Básicos de Centrales Fotovoltaicas
S1
MÓDULO II : Conceptos Básicos de Centrales Eólicas
S2
MÓDULO III : Conceptos Básicos de BESS
S3
MÓDULO IV : Arquitectura de Big Data en el Sector Eléctrico
S4
MÓDULO V : Machine Learning Aplicado a Forecasting
S5
MÓDULO VI : Redes Neuronales y Aprendizaje Profundo
S6
Programa Premium
PEN 210
Clases en vivo
Clases grabadas
Comunidad del curso
Materiales y adicionales
Seguimiento académico
Evaluación programada
Recuperación de evaluación
Certificación